6 algoritmi che hanno innescato disastri
Gli algoritmi sono sempre più utilizzati per essere di supporto agli esseri umani nelle loro decisioni. Un algoritmo mal programmato, o esseri umani privi di capacità di pensiero critico, sono cause ricorrenti di errori algoritmici. Questi errori a volte scatenano la rabbia degli utenti o li incitano a hackerarli. Questo articolo analizza 6 errori algoritmici che hanno avuto conseguenze dannose sull’uomo. Il 4° esempio è particolarmente grave perché ha colpito migliaia di persone e causato danni...
Nudge: come influenzare la nutrizione con algoritmi?
Gli algoritmi sono ampiamente utilizzati per personalizzare l’esperienza online. Sono in gran parte basati su sistemi di raccomandazione algoritmica. Mentre consigliare film o prodotti è relativamente semplice, proporre cibo o ricette è più complesso. La diffusione dei servizi di consegna di generi alimentari e dei siti Web di ricette ha stimolato gli sviluppi in questo settore. In questo articolo, discuteremo l’utilizzo di questi algoritmi per semplificare le scelte dietetiche il trade-off tra “popolarità” alimentare e salute...
Perdoniamo gli errori commessi dagli algoritmi più facilmente rispetto a quelli commessi dagli umani
Gli algoritmi hanno preso il sopravvento. Hanno il compito di prendere sempre più decisioni. Decisioni sempre più complesse influenzano tutti gli aspetti della nostra vita. Ma gli algoritmi non sono perfetti. Fanno anche errori. Quindi sorge una domanda: perdoniamo gli algoritmi più facilmente degli esseri umani per lo stesso errore? La ricerca del 2021 getta nuova luce su questa domanda e fornisce approfondimenti essenziali sulle caratteristiche ideali di algoritmi e chatbot. Se avete solo 30 secondi...
Intervista al CEO di Google, condotta da un bambino di 10 anni
Google domina il mondo? Questo è ciò che Pierre-Raffaele, 10 anni, sta per chiedere a Thierry Geerts, CEO di Google in Belgio. Thierry Geerts ha lanciato la sua prima azienda mentre era ancora uno studente e poi ha lavorato in diverse altre aziende prima di entrare in Google. Thierry Geerts ha lanciato la sua prima azienda mentre era ancora uno studente e poi ha lavorato in diverse altre aziende prima di entrare in Google. Pierre-Raffaele gli...
Come hackerare gli algoritmi di raccomandazione?
L’hacking di un algoritmo di raccomandazione è un’operazione che può essere molto redditizia. In effetti, alcuni algoritmi di raccomandazione sono onnipresenti nella nostra vita digitale e influenzano fortemente il nostro comportamento. Siamo diventati dipendenti dagli algoritmi senza rendercene conto. Ad esempio, il 35% degli acquisti su Amazon sono la diretta conseguenza di una raccomandazione algoritmica. Un algoritmo suggerisce l’80% dei film guardati su Netflix e il 75% dei video su YouTube. Pagerank, l’algoritmo di Google, è...
Personalizzazione delle relazioni con i clienti: come acquisire fiducia e dati?
Gli algoritmi di raccomandazione promettono ai marketer di raggiungere il loro Santo Graal: quello delle relazioni personalizzate con tutti i loro clienti ad un prezzo ragionevole. Poiché la qualità delle relazioni con i clienti è un fattore decisivo per la soddisfazione e la fedeltà del cliente, le raccomandazioni algoritmiche rappresentano, quindi, la promessa di interazioni di qualità con i clienti e azioni di marketing significative. Tuttavia, la personalizzazione su larga scala può essere ottenuta solo utilizzando...
YouTube ti consente di eliminare la cronologia delle tue ricerche e dei video che hai guardato
Finalmente, un significativo progresso nell’algoritmo di raccomandazione di YouTube! Gli utenti, ora, hanno la possibilità di eliminare la cronologia delle ricerche effettuate e dei video riprodotti o sospendere la raccolta dei dati. Per quanto ne sappiamo, questa è la prima volta che un web player così vitale ha permesso all’utente di influenzare i risultati che gli vengono offerti. Questo è un passo positivo nella ricerca di una maggiore trasparenza e una migliore gestione dei dati. Sommario...
IKEA: consigliare prodotti con una rete convoluzionale
Nel primo giorno della sessione del settore, alla conferenza RecSys 2019, a Copengahen, Sandhya Sachidanandan ha presentato il suo lavoro, congiunto con Richard Luong ed Emil Joergensen, sulla raccomandazione di prodotti online presso IKEA. L’idea del lavoro era di estrarre le associazioni di prodotto utilizzando le reti neurali convoluzionali (CNN) e utilizzare queste associazioni per suggerire raccomandazioni sui prodotti pertinenti. In altre parole, si è utilizzata un’immagine come base per eseguire una CNN e rilevare oggetti...
