De blog van IntoTheMinds agentschap
Advies in Data & IT
Facebook-emoticons zijn een geducht wapen : lees hier waarom
mrt29

Facebook-emoticons zijn een geducht wapen : lees hier waarom

Wat is de waarde van een “Like” ? Waarmee komt een “Like” echt overeen in de geest van degene die ze uit? Het mechanisme van de «Like» is een belangrijke uitvinding, dat valt niet te ontkennen. Het is een eenvoudige, maar alleszeggende, manier voor consumenten om hun (des)interesse te tonen via expliciete feedback (Frans). We kunnen de Like zien als en eenvoudige, binaire versie van de schaal op 5 punten, die al sinds de jaren ’90 wordt gebruikt...

Lees verder
Artificiële intelligentie : zijn algoritmes van nature uit partijdig?
mrt20

Artificiële intelligentie : zijn algoritmes van nature uit partijdig?

Ik nam deel aan het Maastricht European Centre on Privacy and Cybersecurity waar ik een ontmoeting had met professor Alessandro Mantelero van de Polytecnico di Torino. Prof. Mantelero is een bekend specialist betreffende bescherming van persoonsgegevens, een onderwerp dat in de belangstelling staat door de nieuwe wet op de persoonsgegevens (GDPR), die vanaf mei 2018 van kracht zal zijn. In zijn presentatie onderstreepte hij onder meer de partijdigheid van algoritmes en de noodzaak om dat te vermijden....

Lees verder
GDPR: zijn uw algoritmen ethisch verantwoord?
feb17

GDPR: zijn uw algoritmen ethisch verantwoord?

Als het naleven van de GDPR (Algemene Verordening Gegevensbescherming of “General Data Protection Regulation” in het Engels) een van uw voornemens voor 2017 is, kunnen we er sterk op wedden dat u ondersteuning en advies nodig heeft om de juiste keuzes te maken en te vermijden dat u een zware boete krijgt in mei 2018. Specialisten in de materie gaan akkoord dat de invoering van de GDPR zou mogen worden uitgesteld om bedrijven die achterop lopen...

Lees verder
Detectie van emoties in reclame: consumenten terughoudend
feb13

Detectie van emoties in reclame: consumenten terughoudend

Adverteerders zijn altijd al bij de creatiefste van de klas geweest; niet alleen in het creëren van content, maar ook in het gebruik van de nieuwste technologieën om hun reclameboodschappen doeltreffender te maken. Het gebruik van de oogmeting in reclame bestaat al tientallen jaren, terwijl reclamepanelen in onze straten tegenwoordig kunnen worden uitgerust met technologieën (sensoren) om te communiceren met de voetgangers. M & C Saatchi werkt samen met Clear Channel en Postercope voor de lancering van...

Lees verder
Big Data ten dienste van transparantie en gelijkheid
feb01

Big Data ten dienste van transparantie en gelijkheid

Ik ben op deze blog altijd al pessimistisch geweest over Big Data en was voorstander van radicale veranderingen in het ontwerp van algoritmes van bedrijven. Ik pleitte bijvoorbeeld voor het publiek maken van de algoritmemodellen (vooral van degene die verborgen zitten achter de aanbevelingssystemen (Frans)) en stelde me vragen bij de gevaren van algoritmes voor onze vrijheid. Het artikel van vandaag is alleszins optimistischer dan de vorige, want ik ontmoette vorige week op de CPDP-conferentie 2017 twee personen die...

Lees verder
De impact van de kwetsbaarheid van gebruikersgegevens op de prestatie van bedrijven
jan23

De impact van de kwetsbaarheid van gebruikersgegevens op de prestatie van bedrijven

Iedereen heeft al horen spreken over het concept van « privacy ». Maar wat betekent dat precies? In een recent artikel (Frans) stelt het Franse economische dagblad La Tribune zich, steunend op twee rapporten van BCG (hier en daar) over de bescherming van gegevens en privacy, vragen bij de praktijken van grote bedrijven betreffende confidentialiteit en respect voor de gegevens. In een peiling van BCG bevestigen 62% van de ondervraagde Fransen dat bedrijven hun gegevens niet beschermen. Maar wat is dat concept...

Lees verder
Wetenschappers ontkrachten de mythe van filterbubbels
jan18

Wetenschappers ontkrachten de mythe van filterbubbels

De interesse voor het fenomeen van filterbubbels bereikte een historisch hoogtepunt na de Amerikaanse presidentsverkiezingen van 2016 (zie ons eerder artikel daarover). Het bestaan van filterbubbels werd in 2011 door Eli Pariser (Frans) in de kijker geplaatst, maar blijft het onderwerp van discussie. Volgens Pariser zijn de algoritmes die op websites staan en ons digitale leven moeten vergemakkelijken eigenlijk een onzichtbare gevangenis die ons opsluit in onze vroegere keuzes (bedreigen algoritmes onze vrijheid?). Voor de tegenstanders van deze theorie...

Lees verder
Hoe de Amerikaanse verkiezingen filterbubbels in het daglicht plaatsten
jan16

Hoe de Amerikaanse verkiezingen filterbubbels in het daglicht plaatsten

Het volstaat op Google te zoeken naar “filterbubbels“, “informatieluchtbel” of de Engelse tegenhanger “Filter bubble” om een indrukwekkende hoeveelheid resultaten te krijgen. Dat is erg verrassend voor een dergelijke cryptische en redelijk recente term. Maar het is wel zo dat de recente Amerikaanse presidentsverkiezingen dit fenomeen, dat in 2011 door Eli Pariser werd voorspeld, in de kijker hebben geplaatst. Vandaag gaat het debat over het feitelijke bestaan ervan. Het is overigens interessant om zien dat terwijl...

Lees verder
Wat is het verband tussen klantentevredenheid en Big Data?
jan04

Wat is het verband tussen klantentevredenheid en Big Data?

Verbetering van de klantenervaring is de belangrijkste prioriteit van Belgische bedrijfsleiders (zie  Lemon en Verhoef 2016 (Engels)). Tegelijk staat Big Data op de agenda van alle grote bedrijven. Hoe kunnen Big Data bijdragen aan een klantenervaring die de aandacht van de klanten kan trekken? Dat is het onderwerp van ons artikel vandaag waarin we het nut van Big Data in de hedendaagse digitale wereld opnieuw in vraag stellen (ja, dat durven we effectief te doen!). Wat...

Lees verder
De rol van Big Data op de samenleving: URE conferentie
dec19

De rol van Big Data op de samenleving: URE conferentie

Met collega’s van de ERU gaf ik vorige week een conferentie met als thema  “Big Data en de samenleving (Engels)” op de RTBF (Frans) (België). Zoals  ik op de website van de ERU schreef, was had dit evenement als bedoeling  professionals uit de sector van openbare dienstmedia samen te brengen om na te denken over de impact van Big Data, aanbevelingsalgoritmes (Frans) en filterbubbels op de samenleving in het algemeen en op het gedrag van gebruikers in het bijzonder. We hadden een panel samengesteld van 8 sprekers uit 5 landen, die hun kennis met het publiek deelden (de presentaties zijn hier (Engels) beschikbaar): Professor Louis Wehenkel (Universiteit van Luik, BE), specialist in Big Data toegepast op elektrische netwerken en...

Lees verder
Amazon Go: een revolutie in de verkoop en enkele goed bewaarde geheimen
dec12

Amazon Go: een revolutie in de verkoop en enkele goed bewaarde geheimen

Amazon Go is een 100% geconnecteerde winkel waar je niet meer langs de kassa moet passeren. Alles is er geautomatiseerd (bekijk de video hieronder). Bij Amazon Go komen drie belangrijke trends samen: De eerste is de diversifiëring van Amazon in de « harde » winkels (wat men in het Engels « brick and mortar »  noemt) De tweede is een trend om de kosten bij de verkoop te drukken om zo hogere winsten te verkrijgen De derde is de voortdurende zoektocht...

Lees verder
Hoe innovatie en serendipiteit de klantenervaring versterken
dec05

Hoe innovatie en serendipiteit de klantenervaring versterken

Door productaanbevelingen zijn e-commerce websites plaatsen geworden waar massamarketing samenvloeit met nichemarketing. Aanbevelingen zijn cruciaal om de klant minder bekende producten te laten ontdekken: het gaat om een “long tail” strategie. Toch is er ook een dilemma: welke hoeveelheid van nieuwe producten, los van het verwachtingspatroon, moeten worden aanbevolen zonder de tevredenheid van de surfers aan te tasten? Daarover gaat het artikel van vandaag, waarin we het hebben over boeiende concepten, zoals innovatie, serendipiteit en natuurlijk klantentevredenheid....

Lees verder
Leven we in een matrix? Wat brengt ons de toekomst met artificiële intelligentie?
nov30

Leven we in een matrix? Wat brengt ons de toekomst met artificiële intelligentie?

Leven we in een matrix? Het klinkt misschien vreemde in de oren, maar toch financieren twee miljardairs uit Silicon Valley in het geheim wetenschappers om een middel te vinden om uit de matrix te geraken (Engels). De voorbije maanden heb ik veel nagedacht over het concept van vrijheid in een tijd van algoritmes en vandaag wil ik graag mijn overwegingen met u delen.   Matrix: wat is dat precies? Laten we even terugkeren naar die uitstekende film van The...

Lees verder
Vitality biedt haar verzekeringsnemers een Apple Watch op hun activiteiten op te volgen: Big (Data) Brother
nov29

Vitality biedt haar verzekeringsnemers een Apple Watch op hun activiteiten op te volgen: Big (Data) Brother

Enkele weken geleden hadden we het op deze blog over de problemen bij de groeiende trend op de verzekeringsmarkt om intrusieve gegevens te verzamelen over de verzekeringsnemers. Ik heb mijn bezorgdheid daarover meermaals kunnen uiten tijdens conferenties en telkens had ik de indruk dat de toeschouwers uit de lucht vielen of het belang onderschatten van wat er bezig is (vooral bij autoverzekeringen). Ik gaf het voorbeeld van CSS Insurance (Engels) in Zwitserland dat haar verzekeringsnemers sinds september 2016 voorstelt...

Lees verder
Big Data : voorstel van classificatie voor filterbubbels
nov14

Big Data : voorstel van classificatie voor filterbubbels

Het bestaan van filterbubbels (of kennisbubbels) is de centrale vraag die speelt bij Big Data en het ontwerpen van algoritmes. In de verschillende boeken die ik las over Big Data viel me vooral de sociologische leer van Dominique Cardon over de maatschappij waarin we leven op. In zijn boek “A quoi rêvent les algorithmes?” (Frans) stelt hij een leesrooster voor gebaseerd op 4 soorten webmetingen, elk op basis van een bepaald gegevenstype (zie hieronder het rooster, evenals de video onderaan...

Lees verder
Big Data en ethiek: hoe zien de Meetup.com algoritmes eruit
okt17

Big Data en ethiek: hoe zien de Meetup.com algoritmes eruit

Van de vele interessante voorstellingen tijdens de RecSys conferentie 2016 in Boston, sprong die van Evan Estola (Meetup, New York (Engels)) er voor mij toch wel uit. De voorstelling was zeker niet zo technisch als we doorgaans gewoon zijn bij dergelijke conferenties (ook al heeft Evan een eerder technisch profiel (Engels)); ze gaf het aanwezige publiek een ongewone kijk op de ethische problemen betreffende de Big Data. Evan begon met enkele voorbeelden van aanbevelingssystemen (Frans)die ontspoord...

Lees verder
Big Data: waarom is ethiek zo belangrijk
okt12

Big Data: waarom is ethiek zo belangrijk

Kunstmatige intelligentie slu12ipt steeds meer in ons dagelijkse leven binnen: woordherkenning en stemhulp, automatische vertaling, chatbots, aanbevelingsalgoritmes. Deze technologische evolutie krijgt steeds meer kritiek wat het ethische betreft. Hoe worden onze gegevens verwerkt, worden wij door algoritmes gedomineerd, wat is het concept van vrijheid? Gebruikers moeten nog heel wat geïnformeerd worden over de positieve en negatieve kanten van kunstmatige intelligentie, maar nog veel meer gesensibiliseerd worden over de impact ervan op hun leven. Is dat een opdracht...

Lees verder
RecSys 2016 conferentie : trends in aanbeveling op TV
okt03

RecSys 2016 conferentie : trends in aanbeveling op TV

De ACM Recommender Systems conferentie startte op 15 september 2016 in Boston (MA) met de RecSys TV (Engels) workshop, één dag gewijd aan aanbevelingssystemen op het vlak van uitzendingen. De hoogtepunten van de dag waren presentaties door Verizon, Comcast, Netflix en de Universiteit van Lissabon. Diana Hu (Verizon) toonde hoe tijdreeksen kunnen worden gebruikt voor het voorspellen van voorkeuren. Een interessante ontleding van genres gaf zeer terugkerende patronen gedurende de week weer. Dit, samen met andere terugkerende patronen op langere tijdschalen, toonde aan dat wij gewoontedieren zijn. De beste manier om correct te voorspellen is, zo besloot Diana Hu, om te gaan met die gewoonten. Time...

Lees verder
Waarom u best geen geconnecteerde objecten draagt
sep26

Waarom u best geen geconnecteerde objecten draagt

Tot dusver moesten verzekeraars zich tevredenstellen met ingevulde verklaringen om uw risico’s in te schatten. Sommige vragenlijsten waren behoorlijk persoonlijk; zozeer zelfs at de Belgische consumentenorganisatie Test Achats (Frans) de verzekeringsmaatschappijen opriep hun vragenlijsten aan te passen (link in het Frans). Het feit dat de inschatting gebeurt bij uw aanvraag tot aansluiting maakt de taak van de verzekeraar ingewikkeld. Uw verzekeraar moet inderdaad uw risico voor de komende x jaar voorspellen en uw premie daarop aanpassen. En...

Lees verder
Aanbevelingsalgoritmes: hoe groot is de « filter bubble »
sep14

Aanbevelingsalgoritmes: hoe groot is de « filter bubble »

Aanbevelingsalgoritmes worden ervan beschuldigd de gebruiker op te sluiten in een  filter bubble (Engels) en het informatiebereik en de mogelijkheid van ontdekkingen te beperken (wat de Engelsen « serependity » (Engels) noemen). De grootste tegenstander van aanbevelingssystemen is wellicht Eli Pariser (Engels), die de term « filter bubble » uitvond om de wijze te illustreren waarop externe « filters » ons in een bubble opsluiten. Ondanks de zeer overtuigende argumenten uit zijn boek uit 2011 is Pariser er niet helemaal in geslaagd om zijn...

Lees verder
Big Data: laat uw klanten helpen om de segmentering van uw database te verbeteren
sep12

Big Data: laat uw klanten helpen om de segmentering van uw database te verbeteren

Welk bedrijf zou in deze tijd van Big Data (« massale gegevens », Frans) niet nog meer informatie over zijn klanten willen hebben om een beter gedragsprofiel te krijgen? Weinigen denken er echter aan om de kracht van de co-creatie te gebruiken en gegevens aan te vullen door de klant voor u te laten werken. In deze blog geven we u twee voorbeelden uit de online pers, die aangeven hoe klanten door hun acties nieuwe segmenten kunnen creëren en aanbevelingen nog...

Lees verder
Aanbevelingsmotoren opnieuw uitvinden
sep02

Aanbevelingsmotoren opnieuw uitvinden

Aanbevelingsmotoren (een reeks algoritmen om u te laten kijken/kopen, …) zijn overal. Ze zijn een van de emanaties van Big Data en u gebruikt ze zonder het te weten. De eerste aanbevelingsmotor is eigenlijk Google (of een andere zoekmachine) waarvan het doel is om de meest relevante inhoud aan te bevelen onder miljoenen (zo niet miljarden) van de mogelijke pagina’s. Deze aanbevelingsalgoritmen maken keuzes voor u en sluiten de facto inhoud uit van vele pagina’s die...

Lees verder
De liberalen delen minder serieuze inhoud op Facebook dan conservatieven
aug17

De liberalen delen minder serieuze inhoud op Facebook dan conservatieven

In mijn zoektocht naar de rol van algoritmen in ons dagelijks leven, werd mijn aandacht werd getrokken door een onderzoeksrapport (Engels), gepubliceerd in juni 2015 in het tijdschrift Science. Het onderzoek werd gefinancierd door Facebook (wat niet onschuldig is) en probeert te na te gaan of de algoritmen van Facebook invloed hebben op de nieuwsfeed die u krijgt. De studie is vooral geïnteresseerd in de huidige politiek en bestudeert de diversiteit van politieke opvattingen die op uw Facebook verschijnen. De...

Lees verder
LinkedIn: hoe ik me verslikte in de TOP 10 van meest bezochte profielen
aug10

LinkedIn: hoe ik me verslikte in de TOP 10 van meest bezochte profielen

8 weken geleden startte ik een experiment. Ik wilde in de TOP 10 raken van meest bekeken profielen op LinkedIn. En het is me gelukt. Lees verder als u wilt weten hoe ik erin slaagde van de 100ste naar de 10de plaats te gaan en wat het me opbracht.   Korte inleiding: hoe ziet mijn LinkedIn-netwerk eruit Mijn LinkedIn-netwerk bestaat uit ongeveer 1980 connecties. Ik heb er weinig weggedaan in de loop der jaren, enkel personen...

Lees verder
Geschiedenis van (Big) data en modellering
jun24

Geschiedenis van (Big) data en modellering

Tijdens de EMAC 2016-conferentie (Engels) gaf Michel Wedel (Engels) een briljante demonstratie over de wijze waarop gegevensverzameling in de laatste eeuw is geëvolueerd en hoe methodes van modellering zijn gewijzigd. Zijn grafische voorstelling van de geschiedenis van (Big) Data was zo beknopt en interessant dat ik het nuttig vond ze hier weer te geven. Alles begon in de jaren ’20 met enquêtes (kwantitatieve formulieren) en eenvoudige regressiemethodes. In 100 jaar tijd bleef het volume aan gegevens maar...

Lees verder
Big Data kan levens redden
jun06

Big Data kan levens redden

Tijdens de conferentie die samen door Microsoft Europe en de Katholieke Universiteit Leuven werd georganiseerd, gaf Aline Decuyper een nieuwe kijk op de Big Data (Frans). Ze merkte terecht op dat Big Data niet alleen een marketinginstrument vormt, maar ook hogere belangen kan dienen. In haar uiteenzetting gaf ze enkele opvallende voorbeelden van het gebruik van telefoongegevens om het leven van miljoenen mensen beter te maken. U zal in dit artikel ook lezen dat Big Data zelfs levens...

Lees verder
Big Data ten dienste van gegevensjournalistiek
mei23

Big Data ten dienste van gegevensjournalistiek

Big Data is nu een van de meest besproken onderwerpen op deze blog, maar tot nu toe zijn de links met gegevensjournalistiek niet behandeld. Nadat ik onlangs door de Europese Commissie was uitgenodigd om na te denken over de manier waarop gegevensjournalistiek in Europa kan worden gepromoot, dacht ik dat het interessant zou kunnen zijn om de overwegingen die ik presenteerde tijdens het seminarie “News & Technology” van Eurovisie te delen. Mijn presentatie vindt u onderaan...

Lees verder
De Financial Times heeft de perfecte KPI gevonden voor haar Big strategie
mei11

De Financial Times heeft de perfecte KPI gevonden voor haar Big strategie

Het succes van elke marketing wordt gemeten in termen van een kritieke prestatie-indicator (KPI in het Engels of « Key Performance Indicator »). De Financial Times heeft de perfecte KPI gevonden om de verloopgraad (churn rate) te voorspellen. Lees hieronder meer daarover. Moeilijk de juiste indicator te vinden Het bepalen van een prestatie-indicator is een essentieel onderdeel voor het slagen van een project. Kies een slechte indicator en uw resultaat zal vertekend zijn. Kies de goede indicator en u...

Lees verder
iOT: een voorwerp dat het delen van muziek verandert
apr22

iOT: een voorwerp dat het delen van muziek verandert

Muziek kan op velerlei manieren beleefd en beluisterd worden. Maar vandaag is ze vooral digitaal (ondanks de heropleving van de vinylplaat) en heeft de klantenervaring  zich daaraan aangepast. Beyond.io, een Antwerps bedrijf gespecialiseerd in het internet van voorwerpen wilde deze klantenervaring herzien. Hun antwoord erop was project X-II. Delen van muziek: een vernieuwde ervaring Projet X-II werd gelanceerd om een nieuwe ervaring rond muziek te lanceren, met name rond de manier waarop muziek wordt gedeeld onder...

Lees verder
Verzekeringen: einde van het gedeelde risico ?
apr18

Verzekeringen: einde van het gedeelde risico ?

Er ligt een belangrijk principe aan de basis van elke verzekering : het gedeelde risico. Goede chauffeurs betalen een deel van het risico dat wordt veroorzaakt door slechte chauffeurs; gezonde mensen betalen voor de zieken. De Amerikanen noemen dit een “socialistisch” beleid. In continentaal Europa hebben verzekeringen altijd al de groepsaanpak verkozen boven de individuele benadering. De datarevolutie (Big Data) luidt misschien het einde in van deze aanpak. Lees hier waarom. Klantengegevens maken een meer gerichte...

Lees verder
Mobile Me : uw wagen heeft geen geheimen voor Mercedes
apr11

Mobile Me : uw wagen heeft geen geheimen voor Mercedes

Tegenwoordig kunnen wagens met uw smartphone worden verbonden; niet alleen om te bellen, maar ook om de wagen vanop afstand te bedienen. De toepassing Mobile Me van Mercedes laat de eigenaar toe om gewone en meer geavanceerde functies van zijn wagen te controleren met zijn smartphone. Deze geavanceerde connectie is mogelijk dankzij een ingebouwde SIM-kaart in de wagen, maar maakt van Mercedes ook op sluikse wijze een leverancier van gegevens. Uw wagen heeft geen geheimen meer voor...

Lees verder
Prodigio: het nieuwe wapen van Nespresso om alles over de klant te weten
mrt29

Prodigio: het nieuwe wapen van Nespresso om alles over de klant te weten

Nespresso heeft zopas een nieuw geconnecteerd apparaat gelanceerd onder de naam “Prodigio“. Met dat apparaat kunt u koffie maken via uw smartphone en zit u nooit meer zonder Nespresso capsules. Met dat apparaat is nog veel meer mogelijk dan Nespresso beweert…maar dat zal de klant wellicht nooit weten. Laten we dus even achter de schermen van de Zwitserse reus kijken en samen de kleine geheimen achter de Prodigio-strategie ontdekken. Trouwheid: de indicator die Nespresso verontrust Voor...

Lees verder
Big Data : wat is de rol van  databases van derden
mrt21

Big Data : wat is de rol van databases van derden

Het verzamelen en de integratie van databases van derden is het thema van een voorstelling die ik zal geven tijdens de Big Data conferentie van de Europese Radio-unie (ERU) (Engels) in Genève op 22-23 maart 2016. Ik zal drie heel interessante concrete gevallen voorstellen van ondernemingen die databases van derden gebruikten om hun kennis van het klantengedrag uit te breiden en de accuraatheid van hun algoritmes te verbeteren. Ik zal starten met de luchtvaartmaatschappij TAM (waarover we het...

Lees verder
Voorspelling vastgoedprijzen: recent nieuws van de start-up Realo
feb26

Voorspelling vastgoedprijzen: recent nieuws van de start-up Realo

Vorig jaar hadden we het over het schandaal dat volgde op de lancering van de Gentse start-up Realo, die als ambitie had vastgoedprijzen te voorspellen. Ondanks de Belgische schaal heeft Realo duidelijk Europese ambities en inspireert zich op een model dat zijn waarde aan de andere kant van de Atlantische Oceaan heeft bewezen, dat van Zillow.com (Engels). Het schandaal kwam door de aard van de gegevens dat het algoritme gebruikte om prijzen te voorspellen: werkloosheidsgraad, multiculturaliteit,...

Lees verder
Facebookzaak : naar meer transparantie van gegevens ?
feb12

Facebookzaak : naar meer transparantie van gegevens ?

Vorige maandag nog hadden we het over de volgende revolutie in de Big Data: algoritmes worden in de toekomst transparanter. Wij stelden toen dat klanten zich steeds meer bewust zullen worden van de gevoeligheid van hun gegevens, ze zullen willen weten hoe die worden gebruikt en uiteindelijk om meer transparantie van de Big Data vragen. Maandagavond (8 feb 2016) bevestigde de Franse instantie voor gegevensbescherming (CNIL, artikel in het Frans) samen met de fraudebestrijdingsinstantie (DGCCRF) deze trend. Zij...

Lees verder
Goed voornemen nr.1: selectiever zijn
jan15

Goed voornemen nr.1: selectiever zijn

In april 2015 begon ik met een nieuwe opdracht CRM/Big Data in Brussel. Ik breng mijn tijd nu voornamelijk door in het oosten van Brussel, op enkele tientallen meters van het kantoor van een oude collega met wie ik nog samenwerkte bij Volkswagen. Na elkaar 10 jaar niet meer te hebben gezien, moest ik nu slechts enkele meters stappen om de band met hem weer aan te knopen. Toen ik met Kerstmis besloot om contact met...

Lees verder