17 februari 2017 306 woorden, 2 min. gelezen

GDPR: zijn uw algoritmen ethisch verantwoord?

Door Pierre-Nicolas Schwab Gepromoveerd in marketing, directeur van IntoTheMinds
Als het naleven van de GDPR (Algemene Verordening Gegevensbescherming of “General Data Protection Regulation” in het Engels) een van uw voornemens voor 2017 is, kunnen we er sterk op wedden dat u ondersteuning en advies nodig heeft om de juiste […]

Als het naleven van de GDPR (Algemene Verordening Gegevensbescherming of “General Data Protection Regulation” in het Engels) een van uw voornemens voor 2017 is, kunnen we er sterk op wedden dat u ondersteuning en advies nodig heeft om de juiste keuzes te maken en te vermijden dat u een zware boete krijgt in mei 2018. Specialisten in de materie gaan akkoord dat de invoering van de GDPR zou mogen worden uitgesteld om bedrijven die achterop lopen de kans te geven zich aan te passen. Recent marktonderzoek, dat werd getoond tijdens de CPDP-conferentie, toont aan dat slechts 4% van de bedrijven zich momenteel voorbereiden op de komst van de GDPR. Dat gezegd zijnde, reken er niet te veel op dat het uitstel eeuwig zal duren. Het is goed om nu al te beginnen met de nodige maatregelen om met GDPR in orde te zijn. Daar zijn verschillende soorten aanpassingen voor nodig:

  • Organisatorische aanpassingen
  • Verandering van IT-landschap
  • Aanpassing van de arbeidsprocessen

De Utrecht Data School ontwikkelde een handig instrument om een eerste balans op te maken: de DEDA of ‘Data Ethics Decision Aid’ (besluitnemingsinstrument voor ethische gegevens). Deze rooster heeft niet de bedoeling alle aspecten van de GDPR te onderzoeken. Het doel is eerder om stil te staan bij de relatieve aspecten van gegevensverwerking via algoritmes en hun onderliggende ethiek (cf. het principe van “fairness” in het GDPR-reglement).
De DEDA bestaat uit 30 vragen, ingedeeld in 11 categorieën:

  1. algoritmen
  2. brongegevens
  3. anonimiseren
  4. visualiseren
  5. toegang tot gegevens
  6. open toegang en hergebruik van gegevens
  7. verantwoordelijkheid
  8. transparantie
  9. privacy
  10. bias/vooringenomenheid
  11. informed consent

De DEDA is momenteel enkel beschikbaar in het Nederlands op de website van de Utrecht Data School. Ik verwijs er naar dat de universiteit van Utrecht bedrijven stap voor stap ondersteunt in het gebruik van dit rooster, wat zeer nuttig kan blijken te zijn voor een eerste balans en de eerste beslissingen.



Posted in big data, Marketing.

Plaats uw mening

Je e-mailadres zal niet getoond worden. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *