El 70% del tráfico de YouTube depende de su algoritmo de recomendación. Los vÃdeos que vemos cada uno de nosotros varÃan enormemente, y nuestro concepto de YouTube como un espacio para la creación y almacenaje de media debe ser más equilibrado. Se acaba de publicar un estudio muy original ofrece una mejor comprensión de YouTube, y gracias a una innovadora técnica de muestreo, presenta unas estadÃsticas de YouTube sin precedentes.
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YouTube: las últimas estadÃsticas
- El 70% del tráfico de YouTube proviene de su algoritmo de recomendaciones
- A finales de 2022, el número de vÃdeos subidos a YouTube era de casi 10 billones
- El número medio de visualizaciones en los vÃdeos de YouTube es de 5868. La mediana es de 35
- 4,68%: la proporción de *vÃdeos con cero visualizaciones
- 18,38%: el número de vÃdeos de YouTube con menos de 5 visualizaciones
- 65,44%: el número de vÃdeos de YouTube con menos de 100 visualizaciones
- 86,93%: el número de vÃdeos de YouTube con menos de 1.000 visualizaciones
- El 29,34% de los vÃdeos de YouTube están relacionados con los videojuegos
La dificultad de analizar YouTube
YouTube es una plataforma que sigue siendo un misterio para quienes desean analizarla. Es «insondable», como dicen los autores, porque, a diferencia de Twitter, no se proporciona ningún conector (API) para investigar su contenido. Por ello, los diversos investigadores que han abordado el problema han tenido que proceder por muestreo. Sobre el papel, este enfoque tiene sentido. Pero todo depende de la técnica de muestreo y de su capacidad para ser representativa.
Esta es la originalidad del trabajo publicado por 5 investigadores informáticos. Han explotado una «laguna» en la forma en que YouTube asigna las URL a los vÃdeos subidos (véase el artÃculo para más detalles). Este enfoque probabilÃstico, que han denominado «Marcación de vÃdeos», les ha permitido superar los sesgos inherentes a otros métodos utilizados anteriormente y les permitió obtener estadÃsticas fiables sobre los 10.000 millones de vÃdeos de YouTube.
Los autores también analizaron el contenido de los vÃdeos e intentaron utilizar un algoritmo de reconocimiento del lenguaje para obtener aún más información sobre el contenido.
YouTube se está llenando exponencialmente de vÃdeos, la mayorÃa de los cuales aún no han sido vistos por nadie y se refieren principalmente a videojuegos.
Ethan Mollick, Wharton School, Universidad de Pennsylvania
El crecimiento exponencial de los vÃdeos en YouTube
La primera conclusión de la investigación se refiere al número de vÃdeos en YouTube y su evolución a lo largo de los años. YouTube no divulga esta cifra, por lo que debe estimarse utilizando métodos indirectos.
Mediante inferencia estadÃstica, los autores llegan a una cifra de 9.881 millones a finales de 2022. En el momento de escribir estas lÃneas, hay más de 10.000 millones de vÃdeos en YouTube.
Como puedes ver en el gráfico que hay a continuación, la evolución es exponencial. ¡En 2022 se subieron casi 2,56 billones de vÃdeos a YouTube (ver el siguiente gráfico)!
El número de visualizaciones, me gusta y comentarios en YouTube
Por supuesto, las estadÃsticas generales sobre visualizaciones, «me gusta» y comentarios son de las más interesantes. Como era de esperar, los resultados revelan una asimetrÃa significativa. Sea cual sea el indicador analizado (visualizaciones, me gusta, comentarios), la media y la mediana están muy alejadas entre sÃ.
Número de visualizaciones
El número medio de visualizaciones es de 5.868. La mediana es de 35, lo que significa que la mitad de los vÃdeos de YouTube tienen menos de 35 visualizaciones.
Un número considerable de vÃdeos (4,68%) no tiene ninguna visualización. El siguiente gráfico muestra la proporción de vÃdeos con menos de 100 visitas; representan el 65,44% de todos los vÃdeos de YouTube. Solo el 3,67% de los vÃdeos alcanzan las 10.000 visualizaciones, pero estos vÃdeos representan el 93,61% de todas las visualizaciones de YouTube. Has leÃdo bien: el 3,67% de los vÃdeos de YouTube representan el 93,61% de las visualizaciones de la plataforma.
Me gusta, comentarios, y suscriptores
La media de «me gusta» en YouTube es de 16,48, y la mediana de 0.
En cuanto a los comentarios, un vÃdeo de YouTube recibe una media de 5,32. Esta cifra oculta grandes disparidades: el 72,64% de los vÃdeos de YouTube no tienen ningún comentario.
Esta disparidad también se refleja en el número de suscriptores. Mientras que la media de suscriptores en la muestra investigada era de 55.100, la mediana era de solo 61. Es fácil ver que hay un abismo entre algunos grandes canales de YouTube muy populares y la mayorÃa de los pequeños con pocos o ningún suscriptor. Alrededor del 10% de los canales de YouTube no tienen ningún suscriptor.
Un 1/3 de los vÃdeos de YouTube tratan de videojuegos
El otro hallazgo de esta investigación se refiere al tipo de vÃdeos publicados en YouTube. Los autores examinaron una submuestra de 1.000 vÃdeos, utilizando una doble codificación para determinar individualmente la naturaleza de cada uno de ellos. Este ejercicio reveló algunas sorpresas significativas.
A primera vista, la codificación debe revisarse. Al fin y al cabo, YouTube pide a los creadores que elijan una categorÃa cuando ponen suben sus vÃdeos y se trata de datos declarativos, pero la mayorÃa de los creadores (55,8%) eligieron la categorÃa «Gente y blogs».
El análisis individual de la submuestra de 1.000 vÃdeos mostró que los creadores elegÃan con frecuencia la categorÃa equivocada. Estos errores son especialmente frecuentes en la categorÃa «videojuegos». Oficialmente, esta categorÃa solo representa el 12,78% de los vÃdeos de YouTube cuando, en realidad, representa casi un tercio de los vÃdeos (29,34%), ya que sus creadores los clasifican incorrectamente en «Gente y blogs»
Puedes ver la distribución «real» en el siguiente gráfico. En azul están los metadatos «oficiales»; en rojo, los obtenidos tras el análisis de cada vÃdeo. La categorÃa «Música» también está sujeta a una codificación deficiente en más de la mitad de los vÃdeos de esta categorÃa.
Conclusión
La técnica de muestreo conocida como «Marcador de vÃdeos» ofrece una nueva puerta de entrada a YouTube. En concreto, la «Marcación de vÃdeos» permite conocer con más detalle la naturaleza de los vÃdeos en YouTube, su número y sus métricas más importantes (visitas, «me gusta», comentarios).
Los resultados difieren de investigaciones anteriores y ofrecen nuevas perspectivas sobre el contenido de los vÃdeos. Casi un tercio (29,34%) de los vÃdeos publicados en Internet están relacionados con los videojuegos, y el 15%, con la música.
Como resume acertadamente el académico Ethan Mollick: «YouTube se está llenando exponencialmente de vÃdeos, la mayorÃa de los cuales no los ve nadie, y que se refieren principalmente a videojuegos».
Apéndice: todas las estadÃsticas de YouTube
Indicador | Resultado |
Media de visualizaciones | 5868 |
Mediana de visualizaciones | 35 |
Porcentaje de vÃdeos en YouTube sin visualizaciones | 4,88% |
Porcentaje de vÃdeos en YouTube con solo una visualización | 4,44% |
Porcentaje de vÃdeos en YouTube con menos de 100 visualizaciones | 65,44% |
Porcentaje de vÃdeos en YouTube con menos de 1000 visualizaciones | 86,93% |
Porcentaje de vÃdeos en YouTube con más de 10.000 visualizaciones | 3,67% |
Número medio de comentarios de los vÃdeos de YouTube | 5,32 |
Porcentaje de vÃdeos de YouTube sin comentarios | 72,64% |
Porcentaje de vÃdeos de YouTube con más de 100 comentarios | 1,04% |
Número medio de «Me gusta» en los vÃdeos de YouTube | 16,48 |
Porcentaje de vÃdeos de YouTube sin ningún «Me gusta» | 88,71% |
Número medio de suscriptores por canal de YouTube | 55100 |
Mediana de suscriptores por canal de YouTube | 61 |
Porcentaje de canales de YouTube con al menos 1 suscriptor | 90,52% |
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