L’IA generativa rivoluzionerà la vendita al dettaglio in generale e l’e-commerce in particolare. Questo è il messaggio di una conferenza che ho tenuto in Belgio il 6 ottobre 2023 (troverete le slide qui sotto). In questo articolo presento 6 applicazioni concrete dell’IA generativa nell’e-commerce. Alcune sono più innovative di altre. Ma tutte richiedono una sperimentazione. Questo è stato il messaggio principale della mia conferenza: è necessario sperimentare per comprendere il potenziale degli strumenti di IA generativa e identificare le opportunità di applicazione. Se volete essere seguiti, non esitate a contattare IntoTheMinds.
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E-commerce e IA generativa: Tutto ciò che c’è da sapere in 30 secondi
- L’80% dell’utilizzo dell’IA generativa nei siti web riguarda la creazione di contenuti (soprattutto testi per i blog, molto più raramente immagini).
- L’IA generativa può essere utilizzata anche per la gestione delle informazioni sui prodotti, generando descrizioni più complete dei prodotti. I nostri test dimostrano che questo processo di descrizione funziona a partire da una semplice immagine. Questo apre nuove applicazioni, in particolare sui siti web di seconda mano, dove le descrizioni fornite dagli utenti potrebbero essere migliori.
- Gli LLM (Large Language Models) mettono in discussione l’esistenza stessa degli algoritmi di raccomandazione basati sull’apprendimento automatico.
- I chatbot stanno entrando in una nuova dimensione grazie agli LLM. Non sono più limitati a scenari semplici. Ciò semplifica l’esperienza di acquisto online, in particolare nel settore dell’e-commerce alimentare.
- Nel settore dell’e-commerce di abbigliamento, la tecnologia del GAN può consentire agli utenti del web di visualizzare l’aspetto di un capo di abbigliamento. Questa tecnologia si basa su VIRTON-GAN. In Cina, gli avatar degli influencer vengono creati utilizzando l’IA generativa. Questi avatar vendono prodotti 24 ore su 24 e 7 giorni su 7 sui siti web di e-commerce. L’uso dell’intelligenza artificiale generativa per i video è ancora emergente, ma promette di rivoluzionare le interazioni con i clienti, in particolare il servizio clienti.
1/ Content creation
La creazione di contenuti è il caso d’uso più ovvio e diffuso. L’80% delle aziende che hanno integrato l’IA generativa nelle loro attività la utilizza per creare contenuti. Una ricerca condotta da IntoTheMinds tra un centinaio di aziende mostra che;
- Il 90% del content creation riguarda la generazione di testi
- Il 10% riguarda la generazione di immagini
Non siamo riusciti a trovare nessuna azienda che utilizzi l’IA generativa per generare video. Eppure anche questa è una delle tante possibilità dell’IA generativa nel marketing.
Per quanto riguarda la generazione di contenuti testuali, ho messo in guardia i partecipanti alla conferenza dai rischi associati ai “contenuti duplicati”. Come ho dimostrato in una ricerca approfondita, i testi prodotti da ChatGPT hanno un alto grado di somiglianza (fino al 72%). Senza contare che i testi prodotti dagli LLM (Large Language Models) sono per lo più consensuali e di scarso interesse.
I testi prodotti da ChatGPT hanno un alto grado di somiglianza, il che aumenta il rischio di contenuti duplicati
2/ Product Information Management (PIM)
Ho dedicato un post dettagliato all’IA generativa per la gestione delle informazioni sulla produzione. Ecco un riassunto della situazione.
Le LLM possono essere implementate molto facilmente per migliorare il sito e-commerce:
LLM’s can be implemented very easily to improve your e-commerce website by:
- migliora le descrizioni dei prodotti
- varia le descrizioni di prodotti equivalenti per migliorare l’effetto SEO
- produce descrizioni di prodotti basate su informazioni tecniche
- produce descrizioni di prodotti a partire da foto
Ho dimostrato che è possibile combinare i plugin di ChatGPT per ottenere risultati sorprendenti:
- è possibile scattare una foto di una confezione, analizzarla con ChatOCR e produrre una descrizione del prodotto
- specificare l’URL di una scheda prodotto da valorizzare con WebPilot in ChatGPT e richiedere una scheda prodotto
- scattare una foto del prodotto, analizzarla con SceneXplain e produrre una descrizione del prodotto con ChatGPT.
A breve termine, le funzionalità potenziate dall’IA generativa dovrebbero diventare visibili:
- sui siti web di seconda mano nel “front end”, per aiutare gli utenti a produrre schede prodotto complete e attraenti che saranno meglio indicizzate sui motori di ricerca
- sui siti web di e-commerce nel “back end”: per semplificare l’inserimento delle linee di prodotti da parte dei dipendenti
3/ Raccomandazioni online
Da molti anni parlo di algoritmi di raccomandazione. L’arrivo degli LLM ha ribaltato la rilevanza della ricerca e dello sviluppo di algoritmi basati sull’apprendimento automatico. Oggi i Large Language Models sono in grado di produrre raccomandazioni estremamente pertinenti, anche se sorprendentemente semplici.
Un ricercatore di spicco nel campo degli algoritmi di raccomandazione si è persino rivolto a LinkedIn per chiedere se fosse ancora necessario investire nell’apprendimento automatico.
I vantaggi degli algoritmi di raccomandazione basati su LLM sono evidenti nel commercio elettronico. Gli LLM semplificano notevolmente l’accesso alle raccomandazioni online. Sono un vettore per il cross-selling. Inoltre, offrono una maggiore flessibilità e la possibilità di beneficiare di un insieme di dati che va oltre le proprie transazioni e i propri clienti.
4/ Chatbot
In un keynote tenutosi a Bruxelles nel giugno 2023, ho illustrato la mia visione di un chatbot alimentato da un Large Language Model sui siti web di e-commerce di prodotti alimentari. I rivenditori, che oggi realizzano circa il 10% delle loro vendite online, potranno trarre notevoli vantaggi da questa soluzione, fornendo una risposta a un problema che tutti hanno sperimentato: cosa preparare per la cena stasera..
Trovare idee per le ricette è un vero e proprio “grattacapo” nel senso marketing del termine. Aziende come Hello Fresh hanno costruito il loro intero modello di business su questo aspetto. LLM offre ai rivenditori una straordinaria opportunità di aiutare i propri clienti e semplificare gli acquisti. Nel mio intervento, ho spiegato che il plugin Instacart per ChatGPT ha anticipato ciò che i rivenditori online dovrebbero fare.
Carrefour ha lanciato il suo chatbot Hopla pochi giorni dopo, trasformando la mia visione in realtà . Era ora possibile ricevere consigli personalizzati, richiedere tutte le modifiche possibili in un linguaggio naturale e passare senza sforzo al carrello della spesa e all’ordine. È stata una vera rivoluzione.
5/ Esperienze di e-commerce potenziato nella moda
L’intelligenza artificiale generativa consente di creare un’esperienza cliente ultra-personalizzata. Le GAN possono essere un grande alleato per aiutare i clienti a visualizzare il loro prossimo acquisto. È questo il compito della start-up Veesual, che utilizza le VIRTON-GAN (Virtual Try-On GAN) per visualizzare in tempo reale i vestiti su manichini virtuali.
La caratteristica distintiva delle VIRTON-GAN è che preservano l’integrità degli oggetti. Un capo d’abbigliamento elaborato da Veesual, quindi, non sarà distorto dall’algoritmo.
Nel commercio elettronico, le applicazioni sono numerose e si possono già vedere esempi concreti sui siti web dei principali rivenditori. Sul sito dell’azienda francese La Redoute, ad esempio, è possibile visualizzare i capi di abbigliamento scelti e creare look su manichini virtuali. Sono disponibili diversi manichini, che possono essere scelti in base alla propria morfologia (vedi schermata sotto).
6/ Avatar e deepfakes
L’ultimo caso d’uso è sicuramente il più complesso ma affascinante da implementare. In Cina, le aziende hanno clonato gli influencer per creare avatar video che vendono prodotti su Internet 24 ore al giorno. I copioni sono prodotti con un LLM, trascritti con la voce dell’influencer e i movimenti labiali sincronizzati per dare l’impressione di avere di fronte un modello reale. Grazie a pochi minuti di video di addestramento e a 1.000 dollari, questi cloni dell’IA possono vendere prodotti in modo continuativo su piattaforme come Taobao e Douyin.
I casi d’uso vanno ben oltre le vendite online. Alla fine, i clienti potranno accedere a un servizio clienti video 24 ore su 24, 7 giorni su 7, e sentirsi come se un vero essere umano stesse parlando con loro. Gli avatar video sostituiranno i chatbot imperfetti, fornendo ai clienti le risposte direttamente da un medico legale.
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