Die generative KI wird den Einzelhandel im Allgemeinen und den Bereich E-Commerce im Besonderen revolutionieren. Das ist die Kernaussage eines Vortrags, den ich am 6. Oktober 2023 im Rahmen einer Konferenz in Belgien gehalten habe (die Folien finden Sie unten). In diesem Artikel stelle ich 6 konkrete Anwendungsmöglichkeiten für generative KI im Bereich E-Commerce vor. Einige sind innovativer als andere. Aber sie alle müssen getestet werden. Das war die wichtigste Botschaft meiner Konferenz: Sie müssen experimentieren, um das Potenzial generativer KI-Tools zu verstehen und Anwendungsmöglichkeiten zu erkennen. Wenn Sie dabei Unterstützung wünschen, zögern Sie nicht, IntoTheMinds zu kontaktieren.
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E-Commerce und generative KI: alles, was Sie in 30 Sekunden wissen müssen
- 80% des Einsatzes von generativer KI auf Websites betrifft die Erstellung von Inhalten (meist Text für Blogs, viel seltener Bilder).
- Generative KI kann auch für das Produktinformationsmanagement verwendet werden, um umfassendere Produktbeschreibungen zu erstellen. Unsere Tests zeigen, dass dieser Beschreibungsprozess bereits mit einem einfachen Bild funktioniert. Dies eröffnet neue Anwendungsmöglichkeiten, insbesondere auf Second-Hand-Websites, wo die von den Benutzern bereitgestellten Beschreibungen besser sein könnten.
- LLMs (Large Language Models) stellen die Existenz von auf maschinellem Lernen basierenden Empfehlungsalgorithmen in Frage.
- Chatbots erreichen dank der LLMs eine neue Dimension und sind nicht mehr auf einfache Szenarien beschränkt. Dies vereinfacht das Online-Einkaufserlebnis, insbesondere im Bereich des Lebensmittel-E-Commerce.
- Im Bereich Bekleidungs-E-Commerce kann die Technologie von GAN Webnutzern ermöglichen, sich vorzustellen, wie ein Kleidungsstück an ihnen aussehen würde. Diese Technologie basiert auf VIRTON-GANs. In China werden Influencer-Avatare mit generativer KI erstellt. Diese Avatare verkaufen rund um die Uhr Produkte auf E-Commerce-Websites. Die Verwendung von generativer KI für Videos ist noch im Entstehen
- aber sie verspricht, die Interaktion mit Kunden zu revolutionieren, insbesondere den Kundenservice.
1/ Inhaltserstellung
Die Erstellung von Inhalten ist der offensichtlichste und am weitesten verbreitete Anwendungsfall. 80 % der Unternehmen, die generative KI in ihre Aktivitäten integriert haben, verwenden sie zur Erstellung von Inhalten. Eine von IntoTheMinds durchgeführte Studie unter etwa hundert Unternehmen zeigt, dass;
- 90% der Inhaltserstellung die Generierung von Text betrifft
- 10% die Generierung von Bildern betrifft
Wir konnten keine Unternehmen finden, die generative KI für die Erstellung von Videos einsetzen. Doch auch dies ist eine der vielen Möglichkeiten der generativen KI im Bereich Marketing.
Was die Generierung von Textinhalten betrifft, so habe ich die Konferenzteilnehmer vor den Risiken gewarnt, die sogenannte „doppelte Inhalte“ beinhalten. Wie ich in einer eingehenden Untersuchung gezeigt hatte, weisen die von ChatGPT erzeugten Texte einen hohen Grad an Ähnlichkeit auf (bis zu 72%). Ganz zu schweigen davon, dass Texte, die von LLMs (Large Language Models) erzeugt werden, meist konsensorientiert und von geringem Interesse sind.
Die von ChatGPT erstellten Texte weisen einen hohen Grad an Ähnlichkeit auf, was das Risiko von doppelten Inhalten erhöht.
2/ Produktinformationsmanagement (PIM)
Ich habe der generativen KI für die Zwecke des Produktionsinformationsmanagements einen ausführlichen Beitrag gewidmet. Hier ist eine Zusammenfassung der Situation.
LLMs können sehr einfach zur Verbesserung Ihrer E-Commerce-Website implementiert werden, und zwar auf die folgende Weise:
- Verbesserung der Produktbeschreibungen
- unterschiedliche Beschreibungen für gleichwertige Produkte, um den SEO-Effekt zu verbessern
- Erstellung von Produktbeschreibungen auf der Grundlage von technischen Informationen
- Erstellung von Produktbeschreibungen anhand von Fotos
Ich habe nachgewiesen, dass es möglich ist, ChatGPT-Plugins zu kombinieren, um überraschende Ergebnisse zu erzielen:
- Sie können ein Foto von einem Paket machen, es mit ChatOCR analysieren und eine Produktbeschreibung erstellen
- Sie haben die Möglichkeit, in ChatGPT die URL eines Produktblatts angeben, das von WebPilot erweitert werden soll, und ein Produktblatt anfordern
- Sie können ein Produktfoto aufnehmen, es mit SceneXplain analysieren und mit ChatGPT eine Produktbeschreibung erstellen.
- auf Second-Hand-Websites im „Frontend“, um den Benutzern zu helfen, vollständige, attraktive Produktblätter zu erstellen, die von Suchmaschinen besser indiziert werden
- auf E-Commerce-Websites im „Backend“: zur Vereinfachung der Produktplatzierung durch Mitarbeiter
3/ Online-Empfehlungen
Ich beschäftige mich schon seit vielen Jahren mit Empfehlungsalgorithmen. Das Aufkommen der LLMs hat die Bedeutung der auf maschinellem Lernen basierenden Algorithmusforschung und -entwicklung auf den Kopf gestellt. Heute können Large Language Models äußerst relevante, sogar überraschend einfache Empfehlungen aussprechen.
Ein führender Forscher auf dem Gebiet der Empfehlungsalgorithmen stellte auf LinkedIn sogar die Frage, ob es noch notwendig sei, in maschinelles Lernen zu investieren.
Die Vorteile von LLM-basierten Empfehlungsalgorithmen sind im Bereich E-Commerce mehr als offensichtlich. LLMs vereinfachen den Zugang zu Online-Empfehlungen erheblich und sind außerdem ein Vektor für Cross-Selling. Außerdem bieten sie mehr Flexibilität und die Möglichkeit, von einem Datensatz zu profitieren, der über die eigenen Transaktionen und Kunden hinausgeht.
4/ Chatbots
Während einer Keynote-Rede in Brüssel im Juni 2023 habe ich meine Vision eines Chatbots, der von einem Large Language Model angetrieben wird, auf E-Commerce-Websites für Lebensmittel beschrieben. Einzelhändler, die heute etwa 10 % ihrer Verkäufe online abwickeln, könnten davon erheblich profitieren, indem sie eine Antwort auf ein Problem geben, das jeder schon einmal erlebt hat: was es heute Abend zum Essen gibt.
Die Suche nach Rezeptideen ist ein echtes “ Problem “ in der Welt des Marketings. Unternehmen wie Hello Fresh haben ihr gesamtes Geschäftsmodell darauf aufgebaut. LLM bietet Einzelhändlern eine außergewöhnliche Möglichkeit, ihren Kunden zu helfen und das Einkaufserlebnis zu vereinfachen. In meiner Keynote habe ich erklärt, dass das Instacart-Plugin für ChatGPT einen Vorgeschmack darauf gibt, was E-Retailer tun sollten.
Carrefour brachte einige Tage später seinen Hopla Chatbot auf den Markt und machte damit meine Vision zur Realität. Jetzt ist es möglich, eine persönliche Beratung zu erhalten, alle möglichen Änderungen in natürlicher Sprache anzufordern und mühelos zum Einkaufswagen und zur Bestellung zu gelangen. Das ist eine echte Revolution.
5/ Erweiterte E-Commerce-Erlebnisse im Bereich Mode
Die generative KI macht es möglich, ein ultra-personalisiertes Kundenerlebnis zu schaffen. GANs können in dieser Hinsicht ein großartiger Verbündeter sein, wenn es darum geht, Kunden dabei zu helfen, sich ihren nächsten Einkauf vorzustellen. Dies ist die Aufgabe des Start-ups Veesual, das VIRTON-GANs (Virtual Try-On GAN) einsetzt, um Kleidung auf virtuellen Schaufensterpuppen in Echtzeit zu visualisieren.
Die Besonderheit der VIRTON-GANs ist, dass sie die Integrität der Objekte bewahren. Ein von Veesual verarbeitetes Kleidungsstück wird also durch den Algorithmus nicht verzerrt.
Im Bereich E-Commerce gibt es zahlreiche Anwendungsmöglichkeiten und konkrete Beispiele sind bereits auf den Websites großer Einzelhändler zu sehen. Auf der Website des französischen Unternehmens La Redoute können Sie zum Beispiel die Kleidungsstücke Ihrer Wahl visualisieren und an virtuellen Schaufensterpuppen Looks kreieren. Es stehen mehrere Schaufensterpuppen zur Verfügung, die Sie je nach Ihrem Körperbau auswählen können (siehe Screenshot unten).
6/ Avatare und Deepfakes
Der letzte Anwendungsfall ist sicherlich der komplexeste, aber auch der faszinierendste in der Umsetzung. In China haben Unternehmen Influencer geklont, um Video-Avatare zu erstellen, die 24 Stunden am Tag Produkte im Internet verkaufen. Die Skripte werden mit einem LLM erstellt, mit der Stimme des Influencers transkribiert und die Lippenbewegungen synchronisiert, um den Eindruck zu erwecken, ein echtes Model vor sich zu haben. Dank ein paar Minuten Trainingsvideo und 1.000 Dollar können diese KI-Klone kontinuierlich Produkte auf Plattformen wie Taobao und Douyin verkaufen.
Die Anwendungsfälle gehen weit über den Bereich Online-Sale hinaus. Schließlich können Kunden rund um die Uhr auf einen Video-Kundendienst zugreifen und das Gefühl haben, dass ein echter Mensch mit ihnen spricht. Video-Avatare ersetzen die unvollkommenen Chatbots und geben den Kunden Antworten direkt von einem LLM.
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