Realizar una investigación de mercado incluye seleccionar a los participantes para los numerosos estudios que deben realizarse, ya sean cualitativos o cuantitativos. Estas muestras pueden ser probabilÃsticas o no probabilÃsticas. Este artÃculo te ayudará a comprender los diversos tipos de muestras, sus diferencias, y sus aplicaciones. Empezaremos echando un vistazo a las estrategias al azar, las más utilizadas en las encuestas. En la segunda parte examinaremos los métodos no al azar, la base de muchas (pero no todas) investigaciones cualitatives. En la mitad del artÃculo encontrarás una representación gráfica de los distintos tipos de muestras probabilÃsticas.
Contacta con nosotros para hacer tus encuestas e investigaciones cualitativas
Si solo tienes 30 segundos
- Existen 2 tipos principales de muestras: al azar (probabilÃsticas) y no al azar (no probabilÃsticas)
- En la investigación cualitativa, solo se utilizan métodos no al azar. En la mayorÃa de los casos, la muestra se utiliza para explorar un fenómeno
- Las agencias de encuestas a menudo utilizan la estrategia de las cuotas, que se aplica tanto a encuestas B2C como B2B
¿Por qué realizar una muestra?
Por decirlo que sencillez, hacer una encuesta a toda la población en un estudio cualitativo o cuantitativo resulta imposible. Por lo tanto, las muestras son fundamentales si quieres que tus resultados sean fiables. Pero hemos descubierto que deberÃa prestarse más atención al tipo de muestra elegida para cada objetivo, y por eso hemos escrito este artÃculo.
Se deberÃa prestar más atención al tipo de muestra elegida según el objetivo que se persiga.
Muestra al azar
Las muestras al azar son fundamentales para cualquiera que desee realizar una encuesta fiable, ya que aseguran resultados sin sesgos al darle a todos los miembros de la población la misma oportunidad de ser seleccionado. Existen 4 tipos de muestreo al azar.
Muestra al azar simple
La muestra al azar simple asegura que todos los miembros de la población tienen la misma posibilidad de ser incluidos en la muestra. El proceso se puede comparar a una loterÃa: se le asigna un número único a cada elemento de la población, y posteriormente se elige un número al azar, lo que garantiza la imparcialidad, sesgos mÃnimos, y permite realizar inferencias precisas sobre la población general. La muestra al azar simple se utiliza ampliamente por su facilidad de implementación y su capacidad de producir muestras representativas.
Muestreo sistemático
Este método incluye elegir elementos de la población a intervalos regulares, determinados por un paso de selección. El punto de inicio suele elegirse al azar. Es una técnica especialmente útil cuando hay disponible una muestra homogénea y una lista completa de la misma. Pero existe un riesgo (limitado) de sesgos si dentro de esa población existe cierta periodicidad que se corresponda con el intervalo de selección. Debemos investigar el tamaño perfecto de ese paso para la población que estamos estudiando con tal de implementar este método de la manera correcta.
Muestreo estratificado
Antes de realizar la selección de la muestra, esta estrategia divide a la población en subgrupos homogéneos conocidos como estratos. Cada estrato es un grupo distinto con caracterÃsticas similares, y posteriormente se realiza el muestreo de manera separada para cada estrato. Asà se asegura que cada subgrupo está representado adecuadamente en la muestra final. El muestreo estratificado resulta especialmente útil cuando los estratos tienen distintas variantes, reduciendo el error de muestra y mejorando la precisión de las estimaciones en comparación con el muestreo al azar simple.
Muestreo por grupos
Esta técnica es útil cuando la población objetivo es amplia e inaccesible. En lugar de elegir cada elemento de la población de manera individual, el muestreo por grupos divide a la población en grupos, o «conglomerados», a menudo basándose en la geografÃa o en otras caracterÃsticas naturales. Algunos de estos grupos se eligen después al azar para la encuesta. Todos los individuos dentro de los grupos seleccionados son asà incluidos. Este método resulta ventajoso por su simplicidad y la relación efectividad-coste, pero puede verse sesgado si los grupos no representan a la población en su totalidad. No debe confundirse este método probabilÃstico con el método por cuotas.
Muestreo no al azar
Las técnicas de muestreo no aleatorio siguen siendo más frecuentes (si no dominantes) en los estudios de mercado. También en este caso existen 4 tipos principales.
Muestreo por conveniencia
Este método está mucho más extendido de lo que puedas creer (consulta nuestro artÃculo completo). Consiste en elegir elementos basándose en su disponibilidad inmediata o en la facilidad de acceso, por lo que no hay garantÃa de representación, lo que explica por qué el muestreo por conveniencia es utiliza en las estrategias exploratorias (en encuestas cualitativas, por ejemplo). Por último, el muestreo por conveniencia no puede utilizarse para generalizar resultados..
Muestreo por cuotas
El muestreo por cuotas implica elegir deliberadamente a ciertos individuos según unas caracterÃsticas predefinidas que reflejan la población objetivo. Este método se utiliza mucho en encuestas de opinión y en investigaciones de mercado. Las caracterÃsticas suelen ser la edad, el sexo, la educación, el nivel de ingresos, etc., basándose en su distribución sobre el total de la población. En la práctica, solemos trabajar con «clases». Las clases de edad más utilizadas son, por ejemplo, 18-24, 25-34, 35-44, 45-54, y >55.
Los participantes son asà seleccionados hasta llenar las cuotas para cada categorÃas. Este método permite recabar datos de manera rápida y económico al mismo tiempo que permite flexibilidad en la elección de participantes, pero puede verse sujeto a sesgos si las cuotas no están bien definidas o si los individuos son mal seleccionados.
Muestreo selectivo
El muestreo selectivo se apoya en el razonamiento del investigador para seleccionar los casos más relevantes o informativos respecto al objetivo de la investigación. Este método se utiliza a menudo cuando se investigan fenómenos complejos, y el investigador elige a la muestra según su capacidad de aportar información interesante. Para los no expertos, la selección de perfiles interesantes puede llevarse a cabo basándose en una investigación documental.
El muestreo selectivo puede usarse en contextos exploratorios, pero no puede producir resultados generalizables.
Muestreo de bola de nieve
Esta técnica de investigación cualitativa se utiliza para investigar poblaciones de difÃcil acceso. Se empieza con un pequeño grupo de participantes conocidos y se va expandiendo a través de sus referidos. Cada participante reclutado presenta a otros, creando una «bola de nieve» que va aumentando de tamaño.
Es un método especialmente útil cuando se trata de acceder a comunidades cerradas o marginales en las que los miembros se conocen y confÃan entre ellos. Aunque económico y práctico, también puede introducir sesgos, ya que los muestras no son al azar y pueden no representar a la totalidad de la población. A pesar de ello, el muestreo de bola de nieve sigue siendo valioso para explorar fenómenos sensibles o poco conocidos.
Posted in Marketing.
