Se state conducendo un sondaggio, le scale vi aiuteranno a misurare le variabili. Una scala è un modo per misurare la risposta a una domanda. Esistono due famiglie di scale: quelle a più item e quelle a singolo item. Le scale a più voci comprendono diverse domande o item che valutano vari aspetti dello stesso costrutto. Le scale a singolo item misurano un costrutto con una sola domanda o item. La scelta tra queste scale influisce sulla precisione, sull’affidabilità e sull’applicabilità dei risultati della ricerca. In questo articolo propongo di confrontare queste due scale lungo 8 importanti dimensioni.
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| Scala a più item | Scala a singolo item | |
| Concretezza del costrutto | costrutti astratti | costrutti concreti |
| Dimensionalità /complessità | multidimensionale, moderatamente complesso, | unidimensionale o estremamente complesso |
| Ridondanza semantica | bassa | alta |
| Ruolo principale della costruzione | dipendente o indipendente | variabile moderatrice o di controllo |
| Precisione desiderata | alta | basa |
| Suivi des changements | adeguata | da evitare |
| Popolazione campione | eterogenea | omogenea |
| Dimensione del campione disponibile | larga | piccolo |
Per confrontare i due tipi di scala, propongo di analizzare 8 dimensioni.
Concretezza
Scala a più item
Per “misurare” le varie sfaccettature di un concetto si utilizzano diversi indicatori. Questo riduce al minimo la varianza interpretativa. In questo modo, un costrutto può essere misurato in modo più astratto.
Scala a singolo item
Sono ideali se si vuole condurre una misurazione concreta. Tuttavia, sono problematiche solo se il costrutto è semplice. La mia regola è semplice: riservare le scale a singolo item a costrutti concreti e universalmente compresi.
Dimensionalità /complessitÃ
Scala a più item
In parole semplici, quanto più numerose sono le dimensioni di un costrutto, tanto più è importante utilizzare una scala a più item. In altre parole, quando il costrutto è sfaccettato, ogni item rappresenterà una dimensione o un aspetto diverso.
Scala a singolo item
Al contrario, le scale a singolo item sono più adatte alla misurazione unidimensionale. Come ho scritto nel paragrafo precedente, la scala a singolo item sarà riservata a costrutti naturalmente semplici e coerenti. Non mi addentrerò qui nella questione della rappresentatività , ma è facile capire che si tratta di una sfida. Sarebbe utile assicurarsi che l’item utilizzato sia veramente rappresentativo dell’intero costrutto. Effettuate una revisione della letteratura e utilizzate una scala confermata per assicurarvi che tutto fili liscio. Questo vi aiuterà a evitare i grattacapi.
Ridondanza semantica
Scala a più item
Dico spesso ai miei colleghi che le domande più importanti per le ricerche di mercato meritano di essere poste due volte. Lo stesso accade con le scale, e si chiama ridondanza semantica. Viene comunemente applicata alle scale a più item. Il suo scopo è quello di migliorare l’affidabilità della misurazione.
Scala a singolo item
Naturalmente, quando la scala ha una sola domanda (item), non può presentare una ridondanza semantica. Pertanto, l’utente svolge un ruolo significativo nella formulazione e nell’interpretazione dell’item. Di conseguenza, l’affidabilità della misurazione dipenderà interamente da una sola domanda.
Porre una sola domanda può essere vantaggioso anche per evitare di affaticare gli intervistati con una lunga serie di domande. Di conseguenza, il tasso di abbandono sarà più basso.
Ruolo principale del costrutto
Scala a più item
Vengo subito al punto. Se il costrutto che volete misurare è centrale per il vostro progetto di ricerca, optate per una scala a più item. Sono più robuste e affidabili.
Scala a singolo item
Nel mio caso, riservo una scala a singolo item per misurare un costrutto che non è l’obiettivo principale della mia ricerca. Questa scala misura un “bello da avere”, come l’effetto moderatore.
Precisione desiderata
Scala a più item
Le scale a più item offrono una maggiore precisione. La misurazione viene effettuata su più item, quindi il punteggio medio riflette meglio la realtà rispetto a una misurazione a singolo item.
Scala a singolo item
L’accuratezza è spesso inferiore. Tuttavia, può essere sufficiente per una ricerca esplorativa. Occorre inoltre tenere presente che l’accuratezza di una scala a singolo item dipende in larga misura dalla qualità e dalla specificità della formulazione.
Tracciamento delle modifiche
Scala a più item
Le scale a più voci sono più adatte a tracciare i cambiamenti (ad esempio, nel tempo). La multidimensionalità è un vantaggio per rilevare tipi distinti di variazione. Se volete valutare l’evoluzione di una percezione, cercate di misurare il costrutto corrispondente con una scala a più voci.
Scala a singolo item
La capacità di una scala a singolo item di condurre il monitoraggio dei cambiamenti deve essere migliorata. Pertanto, è meglio evitare il suo utilizzo in questo caso specifico.
Campioni di popolazione
Scala a più item
Ho già parlato delle strategie di campionamento. La scelta della scala dipenderà anche da queste. Le scale a più voci sono particolarmente efficaci quando è necessario campionare una popolazione eterogenea (ad esempio, un campione casuale).
Scala a singolo item
La semplicità delle scale a singolo item ne limita l’uso, ma possono essere buoni strumenti in casi semplici, ad esempio quando la popolazione è omogenea.
Le dimensioni dei campioni disponibili
 Scala a più item
Se la dimensione del campione è sufficientemente ampia, una scala a più item consente di confermare l’affidabilità e la struttura fattoriale della misura.
Scala a singolo item
Le scale a singolo item sono preferibili quando la dimensione del campione è limitata. Come già detto in altri paragrafi, questo può essere il caso di una ricerca esplorativa.
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