Si estás realizando una encuesta, las escalas te ayudarán a medir variables. Una escala es una forma de medir la respuesta a una pregunta. Existen dos familias de escalas: las de Ãtems múltiples y las de Ãtem único. Las escalas multielemento comprenden varias preguntas o Ãtems que evalúan diversos aspectos del mismo constructo. Las escalas de Ãtem único miden un constructo con una sola pregunta o Ãtem. La elección entre estas escalas afecta a la precisión, fiabilidad y aplicabilidad de los resultados de la investigación. En este artÃculo propongo comparar estas dos escalas en 8 dimensiones importantes.
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| Escalas de Ãtems múltiples | Escalas de Ãtems únicos | |
| Concreción del constructo | Constructos abstractos | Constructos concretos |
| Dimensionalidad/complejidad | Multidimensional, moderadamente complejo | Unidimensional, o extremadamente complejo |
| Redundancia semántica | Baja | Alta |
| Función principal del constructo | Dependiente u independiente | Moderador variable o control variable |
| Precisión deseada | Alta | Baja |
| Seguimientos de cambios | Adecuado | A evitar |
| Población de la muestra | Heterogénea | Homogénea |
| Tamaño de la muestra disponible | Grande | Pequeño |
Para comparar los 2 tipos de escala, propongo analizar 8 dimensiones.
Concreción
Escala de varios Ãtems
Se utilizan varios indicadores para «medir» las distintas facetas de un concepto. De este modo se minimiza la varianza interpretativa y un constructo puede medirse de forma más abstracta.
Escala de Ãtem único
Son ideales si se quiere realizar una medición concreta. Sin embargo, no dan más que problemas si el constructo es sencillo. Mi regla es simple: reserva las escalas de un solo Ãtem para constructos concretos y universalmente comprendidos.
Dimensionalidad/complejidad
Escala de varios Ãtems
En pocas palabras, cuantas más dimensiones tenga un constructo, más importante es utilizar una escala de varios Ãtems. O por decirlo de otro modo, cuando el constructo es multifacético, cada Ãtem representará una dimensión o aspecto diferente.
Escala de Ãtem único
Por el contrario, las escalas de un solo Ãtem son más adecuadas para la medición unidimensional. Como he escrito en el párrafo anterior, la escala de un solo elemento se reservará para constructos naturalmente simples y coherentes. No entraré en la cuestión de la representatividad, pero comprenderás que es todo un reto. Asegurarte de que el Ãtem utilizado es realmente representativo de todo el constructo te serÃa de gran ayuda. Realiza una revisión bibliográfica y utiliza una escala confirmada para asegurarte de que todo funciona como es debido; eso te ayudará a evitarte dolores de cabeza.
Redundancia semántica
Escala de varios Ãtems
Suelo decirle a mis colegas que las preguntas más importantes en materia de investigación de mercados merecen ser formuladas dos veces. Lo mismo ocurre con las escalas, y a esto se lo conoce como redundancia semántica. Suele aplicarse a las escalas de varios Ãtems. Su finalidad es aumentar la fiabilidad de la medición.
Escala de Ãtem único
Por supuesto, cuando tu escala solo tiene una pregunta (Ãtem), no puede presentarse la redundancia semántica. Por lo tanto, tú mismo desempeñas un papel importante en la formulación e interpretación del Ãtem y, en consecuencia, la fiabilidad de tu medición dependerá totalmente de una sola pregunta.
Formular una sola pregunta también puede ser ventajoso a la hora de evitar fatigar a los encuestados con una larga serie de preguntas. La tasa de abandono será menor.
Papel principal del constructo
Escala de varios Ãtems
PermÃteme ir al grano: si el constructo que quieres medir es fundamental para tu proyecto de investigación, opta por una escala de varios Ãtems. Son más sólidas y fiables.
Escala de Ãtem único
En mi caso, reservo una escala de un solo elemento para medir un constructo que no es el objetivo principal de mi investigación. Esta escala mide un «aspecto positivo», como un efecto moderador.
Precisión deseada
Escala de varios Ãtems
Las escalas de varios Ãtems ofrecen mayor precisión. La medición se realiza sobre varios Ãtems, por lo que la puntuación media refleja mejor la realidad que una medición de un solo Ãtem.
Escala de Ãtem único
La precisión suele ser menor. No obstante, puede ser suficiente para una investigación exploratoria. También hay que tener en cuenta que la precisión de una escala de un solo Ãtem depende en gran medida de la calidad y especificidad de la formulación.
Seguimiento de los cambios
Escala de varios Ãtems
Las escalas de varios Ãtems son más adecuadas para seguir los cambios (a lo largo del tiempo, por ejemplo). La multidimensionalidad es una ventaja para detectar distintos tipos de variación. Si quieres evaluar cómo evoluciona una percepción, intenta medir el constructo correspondiente con una escala multielemento.
Escala de Ãtem único
Es necesario mejorar la capacidad de una escala de un solo Ãtem para realizar un seguimiento del cambio. Por lo tanto, es mejor evitar su uso en este caso concreto.
Muestras de la población
Escala de varios Ãtems
Ya he hablado de las estrategias de muestreo. La elección de la escala también dependerá de ellas. Las escalas de varios Ãtems son especialmente eficaces cuando se necesita muestrear una población diversa (por ejemplo, una muestra aleatoria).
Escala de Ãtem único
La simplicidad de las escalas de un solo Ãtem limita su uso, pero pueden ser buenos instrumentos en casos sencillos cuando la población es homogénea, por ejemplo.
Tamaño de las muestras disponibles
Escala de varios Ãtems
Si el tamaño de la muestra es suficientemente grande, una escala de varios Ãtems te permitirá confirmar la fiabilidad y la estructura factorial de la medida.
Escala de Ãtem único
Las escalas de un solo Ãtem son preferibles cuando el tamaño de la muestra es limitado. Como se ha mencionado en otros párrafos, este puede ser el caso de la investigación exploratoria.
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