6 Algorithmen, die Katastrophen ausgelöst haben
Algorithmen werden zunehmend eingesetzt, um Menschen bei ihren Entscheidungen zu helfen. Ein schlecht programmierter Algorithmus oder Menschen, denen es an kritischem Denken mangelt, sind wiederkehrende Ursachen für algorithmische Fehler. Diese Fehler lösen manchmal die Wut der Benutzer aus oder regen sie an, sie zu hacken. Dieser Artikel analysiert 6 algorithmische Fehler, die schädliche Folgen für den Menschen hatten. Das vierte Beispiel ist besonders schwerwiegend, weil es Tausende von Menschen betraf und irreparable Schäden verursachte (Selbstmorde, Trennungen,...
Nudge: Wie beeinflusst man die Ernährung mit Algorithmen?
Algorithmen werden häufig verwendet, um das Online-Erlebnis zu personalisieren. Sie basieren weitgehend auf algorithmischen Empfehlungssystemen. Während die Empfehlung von Filmen oder Produkten relativ einfach ist, ist das Vorschlagen von Speisen oder Rezepten komplexer. Die Popularisierung von Lebensmittellieferdiensten und Rezept-Websites hat die Entwicklungen in diesem Bereich angekurbelt. In diesem Artikel werden wir die Verwendung dieser Algorithmen zur Vereinfachung der diätetischen Auswahl der Kompromiss zwischen Lebensmittel- „Popularität“ und Gesundheit die Rolle, die Nudges in diesem Bereich spielen können (und ob sie...
Wie man die Empfehlungsalgorithmen hackt
Einen Empfehlungsalgorithmus zu hacken ist eine Operation, die sehr profitabel sein kann. In der Tat sind einige Empfehlungsalgorithmen in unserem digitalen Leben allgegenwärtig und beeinflussen unser Verhalten stark. Wir sind von Algorithmen abhängig geworden, ohne es zu merken. Zum Beispiel sind 35% der Käufe auf Amazon die direkte Folge einer algorithmischen Empfehlung. Ein Algorithmus schlägt 80% der auf Netflix angesehenen Filme und 75% der Videos auf YouTube vor. Pagerank, der Algorithmus von Google, ist wahrscheinlich der...
Netflix: Entwicklungs- und Expansionsausblick für 2020
Das Wachstum von Netflix verlangsamt sich, vor allem durch Marktanteilsgewinne außerhalb Nordamerikas. Netflix-Chef Reed Hastings bereitet die Finanzgemeinde auf niedriger als erwartete Finanzergebnisse vor. Das geht aus den Ergebnissen des letzten Quartals 2019 hervor, die Netflix letzte Woche präsentiert hat. Wir analysieren diese Zahlen in unserem heutigen Artikel und prognostizieren nun die mittelfristige Geschäftsstrategie von Netflix. Unsere Prognose sieht einen Rückgang und Verlust des Marktwerts im Jahr 2020 vor. Werbung auf Netflix (aktualisiert am 20. April...
2025: Das Ende der Personalisierungsalgorithmen?
Zu einer Zeit, in der Amazon bereits 35% seines Umsatzes dank der algorithmischen Empfehlung erzielt und zwei neue Personalisierungstools (Discover und Showroom) einführt, kündigt Gartner das Ende der Personalisierungsalgorithmen bis 2025 an. Diese zweideutige Ankündigung scheint eine genauere Analyse zu verdienen. Inhalt Infografik zu Personalisierungsalgorithmen Der Zweck der algorithmischen Personalisierung Warum die Personalisierung aufgeben? Problem #1: Datensammlung und -integration Problem #2: ROI Schlussfolgerungen Email address * Subscribe By signing up, you agree to our Terms of...
